자동차 인식 시스템 개발을 위한 감지 및 추적 소프트웨어 프레임워크

Prism™ AI - Auto

Prism AI - Auto는 인식 엔지니어가 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 자율주행 자동차(AV) 시스템을 위한 열화상 카메라 통합을 신속하게 시작할 수 있도록 분류, 물체 감지 및 물체 추적 기능을 제공하는 소프트웨어 프레임워크입니다. 개발자는 특히 보행자와 동물 감지를 위해 뛰어난 인식 기능을 제공하는 가시 및 열 융합, 고급 이미지 처리 기능과 함께 카메라 보정 도구를 활용하면서 Prism AI를 기본 인식 소프트웨어 또는 참조로 사용할 수 있습니다.

Boson®, Tau® 2 및 FLIR ADK를 포함한 Teledyne FLIR의 시장을 선도하는 열화상 카메라와 호환되는 Prism AI는 자동차 생산 배치를 위한 주요 요구 사항인 카메라-ECU 인증을 특징으로 합니다. Prism AI 도구는 Teledyne FLIR Conservator™ 데이터 세트 개발 소프트웨어와 업계 최대의 열화상 및 가시광 교육 데이터 세트로 간소화된 데이터 통합을 제공합니다. NCAP 기반 자동 긴급 제동(AEB) 테스트, AI 도구, ONNX 모델 플러그인 및 어노테이션 서비스에서 검증된 모델과 성공적인 성능을 결합하면 개발 비용이 절감되고 열 지원 ADAS 또는 AV 시스템의 출시 시간이 단축됩니다.

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기술 지원 센터

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즉시 열 센서 감지 기능 평가 시작
열화상 카메라 지원 인식 테스트에 대한 기준 성능을 제공하고 투자를 줄이는 기준 소프트웨어
Teledyne FLIR 인식 에코시스템을 활용하여 출시 기간 단축
열 적외선 기능이 있는 ADAS 인식 소프트웨어를 위한 개방형 "화이트 박스” 기반을 제공하는 개발 도구 세트
Teledyne FLIR 브랜드 약속을 통해 개발자를 위해 제작
자동차 열 적외선 감지 및 솔루션 분야에서 신뢰할 수 있는 글로벌 리더

열화상 카메라로 더 안전하고 스마트한 차량 제조

비용 효율적인 Teledyne FLIR 열화상 카메라를 사용하여 보다 안전한 차세대 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)과 자율주행 자동차를 제조하십시오.

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사양

소프트웨어 기능

Cross Modality Image Registration: 시차 및 시간 동기화 차이를 보정하기 위한 열 및 EO의 자동 정렬

Deblurring: MTF(열화상 비디오) 복원을 위해 지원되는 블라인드 및 세미 블라인드(모션 알려진) 방법

Haze Penetration: 대기 분산(열)에 대한 국소 적응적 보정

Motion Compensated Temporal Noise Reduction: 고급, 멀티프레임 노이즈 감소(열화상 비디오)

Tone Mapping: 글로벌 및 로컬 적응형 방법 지원, 매우 동적인 장면에 최적화

Video Stabilization: 높은 시간 주파수 지터 제거(열 및 EO)

다중 물체 추적기: 가벼운 신호 처리 기반 트래커는 오탐을 줄이고 감지되지 않는 프레임 사이에 표적 잠금을 유지합니다. 이미지 평면 및 접지 평면 구성을 사용할 수 있습니다.

물체 디텍터(CNN): 7가지 가시 및 열화상 물체 감지 범주: 사람, 자동차, 대형 차량(버스, 트랙터 트럭, 기차 등), 자전거, 오토바이, 신호등 및 거대 동물(사슴, 소, 말)

보정: 초정밀 가시 및 열화상 표시를 통한 가시 및 열화상 카메라 보정 프로세스

센서 융합: 가시광선(정지등, 신호등, 도로 표지판)의 열 및 색상 정보에서 물체 인식을 위한 경량의 후기 융합 구현

열화상 처리: 자동 이득 제어(AGC), 초고해상도, 노이즈 제거 및 선명화

왜곡 보정: 방사 및 접선 렌즈 왜곡 보정

이미징 블렌딩: 주야간 혼합 계수를 자동으로 조정하는 디스플레이용 다중 스펙트럼 혼합 이미지

인증: 256비트 챌린지/응답을 지원하는 카메라-ECU 키 핸드 셰이크

지원되는 하드웨어: Qualcomm: Snapdragon 8 gen 1 (RB5/QRB5165) 및 Snapdragon 8 gen 2 (QCS8550); NVIDIA: Jetson Xavier & Jetson Orin; 요청 시 기타 Qualcomm 및 NVIDA HW