호주 Brisbane의 Clem Jones 터널의 비디오 기반 자동 사고 감지 (VAID) 및 트래픽 통계 시스템 구축 사례

FLIR의 비디오 기반 자동 사고 감지 (VAID) 및 트래픽 통계 수집 시스템은 이전에는 남북 우회 터널 (NSBT)으로 알려진 Brisbane의 Clem Jones Tunnel (CLEM7)에서 구현되었습니다. Brisbane강 북쪽과 남쪽에 5 개의 주요 고속도로와 간선 도로를 연결하는 이 터널은 브리즈번에서 최초로 건설된 터널입니다. 이 유료 도로는 종단간 길이가 6.8km에 이르며, 4.8km 연장의 2차선 도로가 구성된 두 개의 터널이 이 도로 상에 존재합니다. 2010년 초에 개통한 CLEM7은 Brisbane 도시 도로망의 모든 결함을 줄이려는 목적으로 수행된 한 대규모 프로젝트의 1차 사업을 통해 건설되었습니다..

CLEM7 프로젝트는 빠르게 성장하는 도시, 특히 브리즈번의 혼잡 한 중심업무지구 (Central Business District)에서의 교통 혼잡을 완화하기 위해 설계되었습니다. 가장 큰 이점은 운전자가 6.8km의 유료 도로를 사용하여 24 세트의 신호등을 피하고 주행 시간을 최대 30% 단축할 수 있다는 것입니다. 동시에 해당 지역사회는 새롭게 개량된 자전거 및 보행자 경로와 개선된 지역 도로를 연결하여 이익을 얻습니다.

혼잡도의 감소, 안전성의 증가

FLIR 지능형 교통 시스템은 CLEM7의 지능형 탐지 시스템 구현 프로젝트의 공식 사업자로 선정되었습니다. 190대의 카메라가 FLIR의 VIP-T 모듈과 함께 터널 내부에 설치되었습니다. 이 비디오 이미지 프로세서의 주요 목표는 트래픽 흐름에 대한 실시간 데이터를 제공하고 모든 교통 사고를 자동으로 감지하는 것입니다. 도로 사용자에게 잠재적인 위험을 줄 수 있는, 길을 헤매거나, 대기열이 늘어나거나, 연기가 발생하는 등의 모든 이벤트는 단 몇 초 만에 감지 및 교통 통제 센터로 전송되어, 터널 내부의 사고가 확산되지 않도록 하며, 대규모 재난을 방지합니다. 각 카메라 사이의 거리는 약 60m이며 중복 감지가 가능합니다. 이벤트는 여러 개의 카메라& 디텍터에 의해 포착되며, 소프트웨어는 이를 필터링하여 교통 통제 센터의 경보를 최소화합니다. 190개의 내부 카메라 말고도, 24개의 실외용 카메라가 구성되며, 이를 통해 자동 사고 감지 (AID)를 수행합니다. 또한 통계 데이터 수집을 위한 목적으로 10개의 카메라가 또한 구성됩니다. 이 같은 방식으로 CLEM7은 도시의 교통량을 크게 줄일 수 있을 뿐만 아니라, Brisbane을 가로 지르는 자동차 운전자들에게 더 높은 수준의 안전을 제공합니다.

다기능 감지 보드

Clem Jones 터널 프로젝트에는 224 개의 VIP-T 비디오 디텍터 보드와 MPEG-4 압축 기능이 통합 설치되어, 사건을 자동으로 감지합니다. VIP-T는 정지 차량, 길을 잘못 든 운전자, 속도 저하 및 교통 혼잡을 포함하여 다양한 교통 상황에 대한 교통 카메라 비디오 이미지를 정확하게 분석합니다. VIP 보드는 또한 보행자, 연기 및 낙하물을 포함하여 다양한 비 교통 관련 이벤트를 처리합니다. 마지막으로, 보드는 카메라 조작 및 카메라 이동에 대한 기술적 경보를 생성합니다. MPEG-4 비디오 압축을 사용하는 VIP-T는 네트워크상에서 실시간 스트리밍 비디오를 제공하며, 실시간 또는 주문형 방식으로 해당 비디오를 표시합니다.

CLEM7(보라색)과 다른 연결부 (빨간색)의 정렬. 5개의 기존 연결과 더불어, 2012년에 새로운 공항 터널(오른쪽 상단)과 함께 여섯번째 연결이 구성될 예정입니다..

FLUX 비디오 관리 시스템

Clem Jones 터널 프로젝트는 FLIR의 첨단 소프트웨어 솔루션인 FLUX를 사용하여 비디오 데이터, 이벤트, 알람 및 비디오 디텍터에서 생성된 비디오 이미지를 수집합니다. FLUX의 주요 목표는 이러한 다양한 디텍터에 의해 생성된 모든 교통 정보를 관리 및 제어하고, 사용자에게 유용하고 유의미하며, 관련성이 높은 정보를 제공하는 것입니다. FLUX는 모니터링 및 보고 응용 프로그램으로 구성된 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하며, 이벤트 및 경보를 실시간으로 모니터링 할 수 있습니다. 모든 이벤트 정보는 자동으로 문서화 및 시각화 되어 각 교통 상황을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

보행자 (위)와 정지 차량 (아래)의 탐지