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TX2용 Quartet 캐리어 보드는 풀 대역폭에서 최대 4대의 USB3 보드 레벨 카메라의 간편한 통합을 가능하게 합니다. Nvidia Jetson 딥 러닝 하드웨어 가속기를 사용하면 하나의 소형 보드에서 완벽한 의사 결정 시스템을 구현할 수 있습니다. 이 맞춤형 캐리어 보드는 주변기기 하드웨어 및 호스트 시스템이 필요 없으므로 크기와 비용을 최적화하는 완전 통합형 SOM 설계를 제공합니다.
